首屏信息的智慧环保（水环境）方案采用了云计算、大数据、物联网和人工智能等技术，从数据采集，到数据的安全传输，再到数据的存储、挖掘分析，最后到数据的应用，涵盖了水环境治理的“端到端”的整个生命周期。设计思路包括“感、传、知、用、管”五个方面：

感，就是物联感知。生态环境保护必须要用数据来说话。通过丰富多样的环境感知方式，如浮标站、固定站、视频监控、无人机/无人船、卫星遥感，对水体中的COD、悬浮物、叶绿素、蓝绿藻、总磷、总氮、氨氮等数据进行探测，实现对环境因素“更透彻的感知”。

传，就是网络传输。利用NB-IoT/LoRa、政务专网、运营商3G/4G/5G网络、有线网络等实现环境信息交换和共享，将物联网采集的数据传输到数据处理平台。

知，就是数据知识。采用大数据平台，打造生态环境主题数据库。实现海量数据的存储、实时处理、深度挖掘和模型分析。为环保业务应用提供数据支撑，为管理层提供预警预测和决策分析支撑。

用，就是业务应用。建立环保一张图（可视化），实时更新环保数据，提供预测预警功能。提供环保信息公开、一企一档管理、跨部门联动、网格化事件处理、市民举报平台等各类环保应用。

管，就是运维管理。建立统一的数据标准规范，实现多方联动运维，构建物理安全、操作系统安全、网络安全、传输安全、数据安全一体的大数据及应用安全保障体系。

产品亮点

方案的核心是采用大数据平台融合深度学习等人工智能技术，实现了精准治污：

l 人工智能全监控。首屏信息和中国科学院南京地理与湖泊研究所、河海大学等等国内著名院校合作，建立了蓝藻水华监测预警模型、蓝藻水华卫星监测模型、水动力-水质-藻类耦合模型、环境视频图片处理模型等，并以机器学习、深度学习等人工智能技术为基础，对污染源的实时监测数据和视频数据进行建模、自学习并识别，及时发现环境问题，做到无人值守下的24小时全监控。

l 大数据挖掘分析。实时汇聚来自物联终端、卫星遥感、人工采样等来源的数据，联合气象（水汽、臭氧、风速、风向、相对湿度）等其他部门共享的数据，运用大数据挖掘、分析与辅助决策手段，对污染监测、排污总量、环境监管等数据进行空间统计分析，以一张图的形式展现，有助于快速了解全流域环境状态，准确定位环保业务工作方向。